在系统设计初期,操作型系统的粒度往往与访问授权挂钩。当详细数据发生更新时,通常会被存放在最低的粒度级上,以便精确追踪和管理数据的变动。
监控粒度是什么意思?
但在数据仓库环境中,情况有所不同。这里对粒度不做死板的假设,因为粒度是核心设计问题。它直接决定了数据仓库中数据量的大小,以及系统能够支持的查询类型。
监控粒度主要关注的是数据采集的精细程度,也就是数据仓库中保存数据的单元级别。细化程度越高,粒度级就越小,能记录更详细的信息;细化程度越低,粒度级就越大,数据越概括。
设计数据仓库时,必须在数据量和查询详细程度之间做出权衡。数据量越大,存储成本越高;但只有足够的细化粒度,才能支持复杂的查询需求。这是一个关键的设计挑战。