自然语言处理赋予了计算机像人类一样处理文本的能力，比如自动识别文档中提到的人物和地点，或者把合同条款提取出来整理成表格，非常实用。
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计算机视觉技术主要是利用图像处理操作以及机器学习等构成的序列，将复杂的图像分析任务拆解成一个个 manageable 的小块来分别处理，从而提升分析效率。
生物识别技术融合了计算机、光学、声学及生物传感器等多个领域，通过分析指纹、人脸、虹膜、静脉、声音等人体固有特性来进行身份鉴定。
机器学习的核心在于从海量数据中自动发现潜在的模式，一旦这些模式被识别出来，就可以用于预测，而且处理的数据量越大，预测的准确度往往也越高。
得益于算法等核心技术的提升，机器人技术近年来取得了重大突破，像无人机、家务机器人以及医疗机器人等领域都有了显著的发展和应用。
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