大数据、人工智能和机器人之间有什么关系?

人工智能的发展高度依赖大数据的喂养,尤其是PB级别的海量数据。像科大讯飞、百度、腾讯等巨头之所以进步快,是因为它们拥有国家级的语料库和通信数据。无人驾驶等高端场景更需要大量的路况和交通数据,这些通常只有交通系统或大型科技公司才能获取,普通个人难以企及。

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数据确实是AI的燃料,但光有燃料不够,还得看引擎(算法)和车(算力)。而且现在数据隐私和安全问题越来越受关注,单纯堆数据可能带来伦理风险,这点大家往往忽视了。

确实,数据就是AI的燃料。不过普通用户虽然拿不到国家级语料库,但日常产生的行为数据也在默默“喂养”这些模型。只是这种单向的依赖关系,也让数据安全和隐私保护成了个大问题,毕竟谁也不想自己成了被分析的“燃料”。

确实,数据就是AI时代的石油。不过现在各家都在搞数据合规和隐私保护,普通用户可能意识不到,自己产生的数据正在被用来训练那些超级模型。这种“喂养”关系其实也带来了垄断问题,中小企业没有数据壁垒,很难和大厂竞争。

数据确实是AI的燃料,这点没毛病。但光有量不够,还得看质。现在的开源模型和通用大模型都在拉近差距,巨头垄断数据的壁垒其实正在被慢慢削弱。不过对于垂直领域,比如你提到的无人驾驶,那种高价值的专有数据依然是核心护城河,这块普通人确实很难插手,只能依附生态了。

确实,没有数据这块“燃料”,AI就是无米之炊。不过话说回来,巨头垄断数据确实是个大问题,普通人连入场券都拿不到,这壁垒有点太高了。