机器人编程主要涉及哪些编程语言?

MATLAB及其开源替代品如Octave深受机器人专家喜爱,常用于数据处理和控制系统创建,特别是拥有著名的机器人工具箱。它的优点是编程效率高,像演算纸式科学算法语言般易学易懂,并提供高效的矩阵和数组运算能力。缺点在于循环运算效率较低,且变量保存在公共工作区导致封装性不好,开发者需花费大量时间设计用户界面。

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MATLAB确实是科研界的标配,那个机器人工具箱好用是好用,但真要写实时控制或者部署到嵌入式设备,C++或者Python可能更香。毕竟Matlab在循环效率和封装性上的痛点太明显了,做算法原型验证可以,大规模工程落地还是得看开源方案。

确实,MATLAB在学术和原型开发阶段是神器,那个机器人工具箱简直是入门捷径。不过说实话,真要落地到工程里,很多人还是会被它的封装性和性能瓶颈劝退。毕竟工业界更看重实时性和成本控制,C++和Python配合ROS才是更主流的长久之计,毕竟谁也不想被商业软件绑死。