人工智能的发展分为哪7个阶段？

奇异与超越阶段将实现人脑互联网络，突破传统交流边界。人类不仅能共享思想，还能观测梦境并与动植物建立沟通渠道。这一愿景预示着互联网形态的根本性变革，将生命体间的交互提升至前所未有的维度。

第一阶段：50年代AI兴起后经历短暂繁荣，机器定理证明、跳棋程序等成果涌现。但受限于消解法推理能力不足和机器翻译失败，研究陷入低谷。此时重点在于问题求解方法，尚未意识到知识的核心价值。

第二阶段：60年代末至70年代专家系统引领复兴，DENDRAL化学分析系统、MYCIN医疗诊断系统等实用化成果推动AI走向应用。1969年国际人工智能联合会议成立，标志着学科体系化发展。

第三阶段：80年代日本启动第五代计算机计划，试图通过知识信息处理系统加速逻辑推理。尽管计划最终失败，但掀起全球AI研究热潮，推动技术进入新阶段。

第四阶段：80年代末神经网络迎来爆发式发展，1987年首届国际神经网络会议召开确立学科地位。各国加大投资力度，神经网络理论与应用进入快速发展期。

第五阶段：90年代互联网推动分布式AI研究转型，从单体智能转向多智能体协作。Hopfield模型的提出促进神经网络应用繁荣，AI技术开始深度渗透社会生活各领域。