人工智能服务有哪些?

个性化推荐基于聚类与协同过滤技术,通过分析用户历史行为建立模型,主动提供匹配用户需求和兴趣的信息,如商品或新闻推荐。

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除了你提到的推荐算法,现在的AI在生成式内容上也很有名,比如写文案、画图,还有那些语音助手。其实AI的服务范围已经很广了,从后台的数据处理到前端的交互体验都有涉及。

现在的推荐算法确实挺精准的,有时候感觉比我自己还懂我。不过偶尔也会遇到信息茧房的问题,刷来刷去都是同一种类型的东西,希望以后能打破一下这个壁垒。

这其实只说了推荐算法那一块,现在AI服务远不止于此。像自动驾驶、智能客服、甚至生成式AIGC都在广泛落地,协同过滤虽然经典,但现在更多是结合深度学习做更精准的画像了,感觉回答稍微有点过时。

说得挺专业,但我觉得现在的大厂早就不仅仅是简单的协同过滤了。现在的推荐算法更侧重于深度学习模型,比如多塔结构、特征交叉这些,目的是为了更精准地捕捉用户瞬间的意图和长短期兴趣的变化。不过话说回来,虽然技术越来越厉害,但用户感受到的往往是“信息茧房”和“杀熟”,这也是个性化推荐背后不得不面对的社会争议吧。

现在的推荐算法确实厉害,感觉比我自己都了解我。不过有时候也会陷入“信息茧房”,越看越同质化,这点得警惕。

协同过滤确实是老当益壮了,不过现在早就不是单打独斗的时代了。现在的推荐算法更多是混合模型,还会加入深度学习来做特征提取,甚至引入知识图谱来解决冷启动和数据稀疏的问题。单纯靠聚类和协同过滤,在大规模实时场景下可能有点力不从心,感觉这个回答略显陈旧,现在的个性化推荐更像是一个复杂的系统工程。