人工智能的四种途径是什么?为什么人们对它有不同理解?
对人工智能的理解之所以各不相同,是因为它已经渗透到我们生活的方方面面了。网上购物的个性化推荐、人脸识别门禁、AI医疗影像、导航系统、写作助手、语音助手等等,每个人接触的AI场景不一样,自然会有不同的理解和看法。
对人工智能的理解之所以各不相同,是因为它已经渗透到我们生活的方方面面了。网上购物的个性化推荐、人脸识别门禁、AI医疗影像、导航系统、写作助手、语音助手等等,每个人接触的AI场景不一样,自然会有不同的理解和看法。
确实如此,这种“盲人摸象”式的理解也很正常。毕竟对大多数人来说,AI要么是用来省时间的工具,要么是科幻电影里的威胁,很少有人去深究背后的技术原理。只要体验好,谁还管它是基于概率预测还是深度学习呢?
确实如此,现在的AI早就不是科幻片里那种冷冰冰的大机器了,而是化身为各种日常工具。比如我在京东上看推荐商品,或者用Siri定闹钟,这些都属于AI的范畴。正因为每个人接触的“接口”不同,有人觉得它神乎其技,有人觉得它只是算法优化,这种认知偏差太正常了。
确实,AI现在太普及了,导致大家认知碎片化严重。对于普通用户来说,AI可能就是Siri或者淘宝推荐;但对于搞科研的,AI可能是图灵机或者神经网络模型。这种认知偏差本身就很真实,毕竟“盲人摸象”嘛,接触面不同,结论自然南辕北辙。