人工智能在心理学中的应用有哪些？主要课程是什么？

这种“先做再学”的建议对科班出身确实实用，但对非科班转行的人来说，没有理论框架很容易变成“调包侠”，知其然不知其所以然。AI圈子虽然薪资高，但内卷也严重，光靠做项目不够，数学基础还得补。

作为程序员想转行AI确实是个热门选择，但“先做出来东西再理论学习”这话有点太理想化了。虽然工程实践很重要，但AI尤其是深度学习领域，没有扎实的数学基础和算法理论，很难写出真正有竞争力的模型，而不是只会调包。而且“AI工程师吃香、薪水高”也是分层次的，初级岗位竞争已经非常激烈了。建议想深入发展的人，还是要在某个细分领域（比如NLP、CV或推荐系统）建立核心竞争力，光靠“专注于某一领域”这句话太笼统。毕竟现在AI行业也在降温，单纯追求高薪而不积累硬实力，很容易被淘汰。

这建议挺实在的，AI确实不能光啃理论，动手做项目才是硬道理。不过说AI工程师薪水高可能有点片面，现在行情波动大，入门门槛也高了，得看具体能力。