人工智能由哪些知识构成?
最后还要提到人工智能平台的基础,这部分涉及的内容非常多。它不仅包含了大量的人工智能基础知识,还涉及到不同研发方向的相关知识,比如前面提到的机器学习、计算机视觉、自动推理等等。对于初学者来说,面对这么庞大的知识体系,建议根据自己的知识结构和兴趣爱好,选择一个主攻方向深耕下去,不要试图一次性全部掌握。
最后还要提到人工智能平台的基础,这部分涉及的内容非常多。它不仅包含了大量的人工智能基础知识,还涉及到不同研发方向的相关知识,比如前面提到的机器学习、计算机视觉、自动推理等等。对于初学者来说,面对这么庞大的知识体系,建议根据自己的知识结构和兴趣爱好,选择一个主攻方向深耕下去,不要试图一次性全部掌握。
确实,AI领域太庞杂了。别贪多,挑个感兴趣的细分方向死磕到底,比泛泛而学强得多。
说得太对了,AI知识树确实太庞大了,试图通吃最后往往会一无所获。我现在也是先搞定机器学习基础,再根据兴趣去磕CV或者NLP,这种“窄门深推”的策略虽然慢,但感觉更扎实。
确实,AI领域太庞大了,刚接触容易懵。其实没必要贪多,选个感兴趣的方向钻进去,比泛泛而看更有用。