人工智能发展中主流方法有哪些优劣?
虽然基础人员储备量大,但中高端人才及兼具AI与传统产业的跨界人才严重不足,数量仅为美国的20左右。这种人才结构的短板限制了AI与实体经济的深度融合,不利于人工智能技术在各垂直行业的广泛推广和实质性应用落地。
虽然基础人员储备量大,但中高端人才及兼具AI与传统产业的跨界人才严重不足,数量仅为美国的20左右。这种人才结构的短板限制了AI与实体经济的深度融合,不利于人工智能技术在各垂直行业的广泛推广和实质性应用落地。
确实,量虽大但质有待提高。现在企业最头疼的不是没人会用AI工具,而是既懂算法又懂行业痛点的复合型人才太稀缺,这直接导致很多项目只能停留在PPT阶段,难以落地深耕。
确实,光有基数没用,关键得有人能把AI真正落地到工厂、医疗这些传统行业里。现在最大的瓶颈不是算力强不强,而是懂算法又懂业务的复合型人才太少,这直接导致了技术喊得响,落地却很难。