人工智能领域其实并没有一个被普遍认可的定义。很多人会问，为什么智能搜索引擎、机器翻译这些算是人工智能，而手机操作系统、浏览器就不算呢？这确实是个问题。历史上人工智能的定义经历了多次变化，一些早期的定义因为没能揭示内在规律早就被抛弃了。直到今天，被广泛接受的定义仍然有很多种。比如有一种定义反映了大众看待人工智能的视角，直观但主观性太强，不太利于科学讨论。还有一种定义是计算机科学界的主流观点，从实用主义出发，简洁明了，但缺乏周密的逻辑。另外还有教科书式的定义，全面均衡，偏重实证。所以你看，人工智能的定义确实是个复杂的问题。
人工智能有被普遍认可的定义吗？三个人工智能之父是谁
说到人工智能之父，有三位科学家被广泛认可。他们是：杨立昆、杰弗里·欣顿和尤舒亚·本吉奥。这三位在2018年共同获得了图灵奖，被称为“深度学习教父”。因为他们长期在加拿大从事研究工作，所以也有人戏称他们为人工智能领域的“加拿大黑手党”。这三位在深度学习领域的奠基性贡献，可以说直接推动了当前人工智能的繁荣发展。
人工智能和人类相比，虽然我们没有那些技术优势，但人类最大的长处在于能够利用工具。现在我们正是通过人工智能来延长我们的能力范围和应用领域。具体来说，人工智能有几个显著的优势。首先，机器人不需要像人类那样定期休息，只需要进行必要的维修保养。我们人类就不同了，身体需要休息，必须进食饮水，还得周期性锻炼来防止机能衰退。因此，从工作时间上来看，人工智能确实比人类有更持久的耐力。
人工智能的主要成果涵盖了很多方面。最近几年特别火的方向包括深度学习、智能控制和数据挖掘，这些技术正在各个领域快速落地。而一些更早期的成果，比如自然语言理解、人工神经网络，以及各种机器人学，其实已经在实际应用中非常成熟了。值得注意的是，人工智能本身的研究领域非常广阔，它是一门典型的交叉学科，和许多其他学科都有交汇点。而且在人工智能技术的背后，还有着庞大的数据领域作为支撑。