现在的人工智能还处于萌芽阶段，理论研究有很大进步空间。人工神经网络这种学习机构造相比人脑神经元实在太简单，只能靠设计传递函数模拟人脑非线性输出。结构设计跟人脑回路复杂度差得太远，只能靠大量样本训练做预测，泛化能力待提高，训练集获取也是大工程。
人工智能发展史60字？为何人工智能无法取代人脑？
1956年夏天，达特茅斯学院举办了一场在当时看来像无用神仙对话的会议，麦卡锡、闵斯基等科学家聚在一起，探讨如何在机器上实现人类智能。麦卡锡正式提出了人工智能这个术语，把它作为独立学科方向。1958年他发明了表处理语言LISP，成为建造智能系统的重要工具，人类从此开始了机器模拟学习过程的探索。
进入90年代，人工智能迎来研究高潮，开始从单个智能主体研究转向基于网络环境的分布式人工智能研究。AI面向实际应用，深入到社会生活的各个领域，呈现出一片欣欣向荣的景象，让人对未来发展充满期待。
人类大脑智慧经过了几百万年的发展，从我们的祖先还是海中生物的时候就已经在进化了。大脑形成的这种独特机制和复杂结构，是人工智能无法重走也无法模仿的，这可不是靠算法和算力就能复制的东西。
人工智能是被制造出来的，它的局限性就在于人本身。人脑对特定问题的计算能力未必比得上计算机，但计算机想达到人脑同时处理这么多数据的能力也差远了，所以别指望它能很快代替人脑，这真不是短期内能实现的事。
人工智能早期取得瞩目成果后人们乐观过头了，但深入研究发现困难比想象多得多，机器翻译词到词映射法没成功，电子线路模拟人脑神经元也失败，国际象棋第一步就有10的120次方种可能。有人说只有上帝才能创造智能，人工智能像炼金术是骗人的，很多机构因此减少了对AI的投入。
人类智能需要亿万细胞协作，产生化学反应和电流刺激，是复杂的自然产物。而人工智能只是程序、软件芯片设计的纯电流反应。就连一岁婴儿的吃饭能力和学习认识世界的能力，都是人工智能无法模拟的，人类智能的复杂程度超乎想象。
人类大脑的智能在于个性。大脑塑造性格和行为的模式会随环境刺激不断变化，是可塑的。人工智能虽然可以对环境刺激做出程序变化，但永远无法形成那种永久的性格和个性烙印，这是人和机器最本质的区别之一。
现在人工智能的加盟门槛比较高，建议不要急着入手，可以先在周边了解对比之后再决定。目前国内市场上，商务通智能语音机器人是比较全面的一个品牌，涉及电销机器人、早教机器人、扫地机器人等多个领域，可以作为一个参考。
1977年第五届国际人工智能联合会议上，费根鲍姆教授系统阐述了专家系统思想，提出了知识工程概念。这让AI研究出现新转折，从基于能力的策略转向基于知识的方法。知识工程很快渗透到AI各个领域，推动人工智能从实验室走向实际应用，真是个让人振奋的时期。