RPA人工智能如何使用?
不要将 RPA 局限为数据处理工具。银行案例显示,过度依赖数据录入会导致项目变成单纯的机器学习,偏离自动化初衷。需明确 RPA 的定位,避免陷入数据陷阱。
不要将 RPA 局限为数据处理工具。银行案例显示,过度依赖数据录入会导致项目变成单纯的机器学习,偏离自动化初衷。需明确 RPA 的定位,避免陷入数据陷阱。
确实,很多项目做着做着就跑偏了,最后变成了纯的数据清洗和录入,完全失去了自动化的核心价值。RPA应该聚焦于规则明确、重复性高但非单纯数据处理的流程,比如跨系统交互、异常处理等。如果一开始就陷入数据陷阱,后面再怎么优化也没用,定位必须清晰。
这点提得很对,很多公司搞RPA最后都走样成了简单的OCR加数据搬运,完全没发挥出流程自动化的核心价值。