什么是人工智能?人工智能的定义和主要成果是什么?

如果你只是专注于学习人工智能算法本身,那么掌握Prolog就足够了。但如果你打算开发复杂的机器仿真程序,建议多花点时间深入学习VC++和MATLAB。下面我整理了一些参考书籍,希望能为大家的学习提供一点方向。

评论 (3)

这建议有点偏科吧,现在主流都是Python加TensorFlow/PyTorch,谁还去啃VC++啊?Prolog更是早就不流行了,这书单怕是有些年头了。

这个回答有点避重就轻啊,既然问的是“什么是人工智能”,核心应该讲概念、定义和里程碑成果,而不是上来就推编程语言和书籍。对于初学者来说,Prolog、VC++、MATLAB 确实都是工具,但直接把它们作为学习AI的核心建议,容易让人误解AI就是写代码。现在的AI生态(尤其是深度学习)更多依赖于Python、PyTorch和TensorFlow。如果目标是掌握算法本身,建议先补充基础的机器学习理论知识,再选择现代主流框架实践,这样方向感会更清晰。

这个建议有点过于具体了,感觉像是很久以前的老黄历。现在搞AI主流都是Python加上PyTorch或TensorFlow,谁还去啃C++和MATLAB啊?Prolog更是小众中的小众,除非你是专门做逻辑推理研究的,否则初学者真没必要把时间浪费在这上面,容易被带偏方向。