什么是人工智能?人工智能的定义和主要成果是什么?

除了数学,还需要积累各种算法知识,例如人工神经网络、支持向量机、遗传算法等。如果是做机器人导航和建图,还需要专门研究SLAM算法。算法种类繁多,需要长时间的学习和实践积累才能融会贯通。

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其实除了算法,数据和算力也很关键。光有理论不够,还得有场景落地,不然就是纸上谈兵。

确实,算法是AI的骨架。很多人只盯着模型结构,却忽略了底层数学和特定场景算法(如SLAM)的深耕。没有这些扎实的理论积累,所谓的“应用”往往经不起推敲,这句话点出了从业的残酷真相。

这话说得太绝对了,SLAM只是机器人领域的一个子集,把算法范围缩得这么窄有点以偏概全。现在大模型和生成式AI也是主流,光盯着传统算法和SLAM看,视野太局限了。