什么是人工智能？人工智能的定义和主要成果是什么？

复习大学数学基础是构建AI理论大厦的基石，必须扎实掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计以及离散数学。这些数学工具是理解机器学习算法核心逻辑的关键，比如线性代数用于处理矩阵运算，概率论用于不确定性建模，缺乏这些数学基础，很难深入理解复杂算法的本质。