人工智能替代劳动力的案例及当前应用范围有多广?
拿机器视觉来说,现在应用最多的是公共安全领域,比如人脸识别技术。自然语言处理方面,最流行的是人机交互模式中的语音识别,像小爱音箱、天猫精灵、小度音箱这些智能音箱就是典型的行业应用。机器视觉未来会在人脸识别、医学影像、无人驾驶等领域进一步发展。
拿机器视觉来说,现在应用最多的是公共安全领域,比如人脸识别技术。自然语言处理方面,最流行的是人机交互模式中的语音识别,像小爱音箱、天猫精灵、小度音箱这些智能音箱就是典型的行业应用。机器视觉未来会在人脸识别、医学影像、无人驾驶等领域进一步发展。
确实,现在的智能音箱和门禁系统已经是无处不在了,感觉AI替代的更多是那些重复性高、规则明确的工作。不过像人脸识别在医学影像上的应用,虽然技术潜力大,但真正全面普及还需要解决很多伦理和数据隐私的问题,感觉短期内很难完全取代医生。
其实除了提到的这些,制造业里的质检环节早就大量替代人工了,准确率还更高。不过话说回来,像小爱天猫这些虽然方便,但偶尔反应迟钝也挺让人抓狂的,感觉离“智能”还有段距离,现在更多是锦上添花,离真正大规模替代核心劳动力还早。
确实,目前AI在To B和To G领域(如安防、智能家居)落地很成熟了。但说实话,真正能完全替代“劳动力”的情况并不多,更多是替代了重复性高、危险性大的“工序”。对于普通打工人来说,焦虑可能没必要,但提升核心竞争力是必须的,毕竟机器不会思考,只会执行。