炒股如何做到知行合一?机器人炒股有用吗?
关于机器人炒股,目前无非是基于股票历史数据进行指标分析和量化,再根据设定好的交易规则自动买卖。关键是这个交易规则是人为设定的,不是机器人自己学习得来的。自有股市以来,人类一直在探索各种交易指标去预测涨跌,但没有一种指标足够有效。影响股票涨跌的因素实在太多了,每次原因可能都不同,很难有一个规则保证只涨不跌。炒股更像一门艺术,而不是一门可量化的技术。
关于机器人炒股,目前无非是基于股票历史数据进行指标分析和量化,再根据设定好的交易规则自动买卖。关键是这个交易规则是人为设定的,不是机器人自己学习得来的。自有股市以来,人类一直在探索各种交易指标去预测涨跌,但没有一种指标足够有效。影响股票涨跌的因素实在太多了,每次原因可能都不同,很难有一个规则保证只涨不跌。炒股更像一门艺术,而不是一门可量化的技术。
确实,量化策略在震荡市里很香,但一到极端行情或者逻辑发生根本性变化时,死板的规则就是亏钱机器。炒股归根结底还是对人性和宏观周期的博弈,算法能算尽数据,算不出人心和突发政策。把主动权完全交给代码,最后可能连怎么死的都不知道。
说得挺透彻,量化确实不是万能钥匙。市场情绪和突发消息这种“非理性”因素,算法很难完全捕捉。把炒股当艺术看,心态反而更稳,少点对工具的过度迷信。
说得太对了,量化策略在震荡市或极端行情下经常失效,因为模型无法处理突发的“黑天鹅”事件。炒股确实更像艺术,需要盘感和对人性博弈的理解,这些是冷冰冰的代码很难完全捕捉的。
说得太对了,量化其实只是把人的贪婪和恐惧固化成了代码。市场瞬息万变,黑天鹅事件频发,那些基于历史数据的模型在极端行情下往往失效。炒股确实更像艺术,需要盘感和对人性弱点的洞察,这是冷冰冰的算法很难替代的。
说得挺透彻的。很多散户亏钱就是因为把股市当数学题做,试图用一套固定公式去框住充满人性博弈的市场。量化在震荡市确实好用,但遇到黑天鹅或者风格剧烈切换时,死板的规则反而容易让人被收割。炒股最后拼的还是对人性和宏观的感知,这点机器确实比不了。