茶凉勿扰 智能机器人需要密集且高速的数据通信支持，内置各路传感器芯片，使其能够根据环境变化和对手情况实时调整策略。它们能够迅速做出判断并针对性地采取措施。例如，阿尔法狗（AlphaGo）就能根据对手的不同下棋情况动态调整策略。如果没有通信行业作为铺垫，智能机器人的发展将难以持续。在5G时代来临之前，关于生化危机等科幻场景的讨论还为时过早。同样，无人驾驶技术虽然已具备实现条件，但由于真正上路后缺乏足够的信号灯和信息传递终端支持，其大规模应用不得不无限期后延。科技公司应脚踏实地，而非盲目追逐风口，相信在未来我们终将体验到真正的无人驾驶。
说得好，现在的舆论确实有点浮躁，总喜欢把还在实验室阶段的概念吹成即将改变世界。无人驾驶和所谓“生化危机”级别的机器人，离真正的民用普及还差得很远，核心瓶颈确实不在算法，而在基础设施和通信延迟。5G普及前搞这些噱头，除了割韭菜没啥用。科技公司还是得沉下心搞基础建设，别光盯着风口。
这个回答把通信基础设施和传感器技术看得很重，确实，没有5G和高密度数据流，智能机器人就是“瞎子聋子”。不过，我觉得回答里对“无人驾驶延期”的解释有点过于侧重“信号灯支持”，实际上当前最大的瓶颈更多在于长尾场景的Corner Case处理、法律法规界定以及高昂的传感器成本，而不仅仅是路侧设施。科技公司的“脚踏实地”是对的，但现在的“脚踏实地”可能更需要体现在算法突破和安全性验证上，而不是单纯抱怨基础设施。