从科学学科的角度来看，人工智能涵盖了机器学习、机器推理和机器人技术等多种方法。因此，制定涵盖人工智能及其相关技术道德方面的法规成为关键目标，以确保技术发展的合规性和伦理安全性。
人工智能安全具体指什么？
ETSI发布的关于AI安全的报告深入探讨了基于机器学习的AI系统和解决方案的安全保护问题。报告重点分析了在AI生命周期的各个阶段，如何确保数据的机密性、完整性和可用性，指出了当前面临的技术挑战。
虽然并非所有算法都涉及AI，但每个AI系统都包含算法。尽管系统内部包含许多算法，但可以将其视为单个复杂算法，通过高级算法协调执行各种功能，并将触发相关较低级算法，从而实现系统整体功能的统一。
人工智能能够促进新一代产品和服务的开发，特别是在欧洲公司占据优势的循环经济、农业、医疗保健、时尚和旅游业等领域。它通过提供更优化的销售路径、改善机械维护、提高产量和质量以及节省能源，带来显著效益。
正如Leadbeater所指出的，大多数历史安全模型并不适合AI，因为AI本质上是高度并行和高度分布式的。这种特性使得AI既可能成为自身安全的威胁，也可能威胁到其他AI系统的安全，构成了独特的安全挑战。
基于人工智能的系统正在以多种形式影响人类和社会世界，包括工厂中的工业机器人、家庭和服务设施中的服务机器人、交通中的自动驾驶汽车和无人飞机，以及电子商务和金融中的自动电子代理等。
人工智能在社会的数字化转型中扮演着不可或缺的关键角色。几乎在所有商品和服务中都能见到AI的身影，它在工作、金融、医疗保健、安全和农业等领域引发了深刻变化，并对欧洲绿色交易及疫情后经济复苏至关重要。
欧洲议会已明确表态，计划在2021年上半年以法规形式对算法进行规范。为此，他们成立了特别临时议会委员会AIDA，专门用于分析人工智能对欧盟经济产生的深远影响，并推动相关立法进程。
作为社会变革的最强大动力之一，人工智能正在改变经济、影响政治并重塑公民的生活和互动方式。随之而来的责任、保险、数据保护、安全、合同和犯罪等具体的道德和法律问题，已在各个领域广泛出现。
人工智能、区块链和大数据技术在全球数据处理基础设施中的相互作用带来了诸多好处。这些好处包括改善信息访问、促进全球知识的产生和传播、节省成本、提高生产率和创造价值，以及催生新的高薪创意工作。
ETSI将人工智能定义为系统处理显式和隐式表示的能力，以及执行被人类认为属于智能的任务。随着机器学习和深度学习技术的发展，以及数据分析技术的广泛应用，一系列技术正朝着完全适用性的方向不断演进。