人工智能的核心在于模拟人类的思维模式。通过深入研究人类大脑的思考机制，以及我们在解决问题、学习和决策时的行为方式，我们将这些研究成果转化为开发智能软件和系统的基础。
什么是人工智能开发？
1956年的达特茅斯会议标志着人工智能的诞生，约翰·麦卡锡在此创造了该术语并演示了首个AI程序。此前，艾伦·图灵预见思考机器的可能性，而1940-1950年间科学家们已开始探讨神经元电脉冲与人脑工作的关系。
视觉系统让计算机能够理解并解释视觉输入。应用场景包括分析间谍飞机照片以计算空间信息，医生利用专家系统诊断患者，警方通过数据库比对识别犯罪者脸部，以及我们日常使用的车牌识别技术等。
20世纪80年代，专家系统成为主流，日本政府也通过第五代计算机项目资助AI研究。1982年John Hopfield发明了新型神经网络。随后在1987至1993年经历第二次低潮，直到1993年后，智能代理、数据挖掘和Web爬虫技术取得显著发展。
从历史起源来看，早在计算机出现之前，人们就幻想出一种能辅助解决问题甚至超越人类智力的机器。随着上世纪40年代计算机的发明及算力的飞速提升，人工智能逐渐成为计算机科学的重要分支，也是长期科研发展的结晶。
语音识别技术使智能系统能听懂人类语言。它能处理不同的口音、俚语、背景噪音以及不同人的声调变化，通过理解句子及其含义，实现类似人类对话的交互体验。手写识别软件则能将笔迹转换为可编辑文本。
进入21世纪，AI发展迅速。1997年深蓝击败象棋冠军卡斯帕罗夫，2005年斯坦福机器人实现沙漠自动驾驶。2011年至今，随着深度学习、大数据和强人工智能技术的突破，AI迎来了爆发式增长时期。
在编程方式上，传统没有AI的程序旨在解决具体问题，且修改逻辑会导致结构剧烈变化，容易出错。而引入AI后，程序转而解决一般性问题，其参数部分高度独立，修改既快速简便又不会破坏整体架构。
根据人工智能之父约翰·麦卡锡的定义，人工智能是制造智能机器的科学与工程，特别侧重于开发能够体现智能的计算机程序。它旨在让计算机、机器人或软件像人类一样进行智能思考。
在游戏领域，AI发挥着关键作用。它能利用启发式知识分析国际象棋、围棋等游戏中海量的可能落子位置，从而计算出最优策略。在自然语言处理方面，AI支持机器翻译和人机对话，实现了与计算机理解人类语言交互的能力。
1956至1974年间，AI研究集中在推理算法和自然语言理解。日本早稻田大学在1972年完成了世界上第一个全尺寸智能人形机器人WABOT-1。然而，1974至1980年间因技术限制，AI研究进入了低潮期。