人工智能软件的定义是什么

这段话把AI的本质概括得很精准，特别是强调了“模拟思维过程”和“推理规划”这些核心能力。不过我觉得，真正的AI不仅仅是像人一样思考，更是为了超越人类的计算极限来处理海量数据。现在的模型在特定领域（比如围棋或蛋白质折叠）已经展现出远超人类的“智能”，这其实是在用另一种逻辑重构智能，而不仅仅是模仿大脑。

这个定义其实挺典型的教科书式解读，强调了“模拟”和“过程”。不过我觉得现在AI早就过了单纯“模拟”的阶段了，比如大模型展现出的涌现能力，很多时候并不是我们在代码里预设好的逻辑推理，而是数据规模堆出来的统计规律。所以与其说是模拟人类思维，不如说它是在构建一种全新的、基于概率的“机器思维”。

这个定义从学科角度切入挺专业的。不过我觉得AI不仅仅是模拟思维，现在的LLM更多是基于概率预测。与其说是“像人脑”，不如说是“统计学的极致应用”，虽然效果上越来越像，但底层逻辑还是有本质区别的，你怎么看？