应用人工智能软件则侧重于利用人工智能技术来自动化现有的工作流程，或者去完成一些新的工作任务。目前，这类软件主要通过提供更便宜且更强大的智能服务来创造盈利价值。
人工智能软件的定义是什么
关于人工智能软件的分类，主要可以分为“纯”和“应用”两种类型。其中，纯人工智能软件本质上就是算法本身。使用者需要自行决定使用哪些数据集，以及如何对算法进行训练。
除了消费级助手，聊天机器人在商业上还有其他广泛的应用场景。例如Facebook在2016年4月推出了信使平台，允许品牌为用户构建基于NLP技术的机器人。到了同年11月，CIO杂志报道显示，至少有33000个聊天机器人通过该平台运行，其中包括万事达卡的机器人“卡伊”。
在B2B商业领域中，应用自然语言处理通常表现为由机器学习算法驱动的聊天室，或者是具备自动路由功能的电话客服系统。这些智能系统的作用是将用户引导至正确的数据资源或相关部门的工作人员那里，实现自动化的呼叫或邮件路由。
自然语言处理技术（NLP）是让人工智能能够恰当回应人类言语的关键。像Siri、Cortana和Alexa这样的智能助手，就是由NLP技术驱动的聊天机器人。当用户对这些助手说“谢谢”或者不做任何反馈时，它们的算法通常不会改变。
随着技术的进步，这种自动路由系统的能力会随着时间的推移而变得越来越好，尽管大部分情况下是呈上升趋势。正如MIT技术评论作家Jamie Condliffe在CES 2017上所说，语音控制的智能助手在当时已经无处不在。
甚至连客户关系管理（CRM）软件也在逐步实现人工智能化。以Salesforce的爱因斯坦系统为例，它能够利用电子邮件、日历记录以及社交数据，来预测客户最有可能打开邮件并积极响应的时间段。系统甚至会建议最佳的20分钟发送窗口，以提升跟进邮件的效果。
人工智能，也就是我们常说的AI，全称为Artificial Intelligence。它是一门新兴的技术科学，主要致力于研究如何开发能够模拟、延伸以及扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。
从学科角度来看，人工智能的核心在于让计算机去模拟人类的某些思维过程和智能行为。这包括了学习、推理、思考以及规划等过程。它的目标是通过计算机实现智能的原理，制造出类似人脑的智能计算机，从而实现更高层次的应用。
但是，如果用户重复同样的指令，或者尝试使用不同的措辞，这些助手会稍微调整其内部设置，以便在下次交互时能更好地响应用户的需求。这种根据用户行为自动调整算法的能力，就是机器学习的应用体现。