学习人工智能的数学基础非常重要，你需要掌握函数与导数、线性代数与矩阵以及概率分析等概念。不仅要理解函数求导和链式法则，还要熟悉矩阵的相关概念及数学表示，这是进行算法推导与实现的基石。
人工智能是什么意思
在程序实践方面，你需要深入学习算法的推导与实现，并通过课后实践来巩固知识。熟悉Pandas的使用是数据处理的关键，同时要掌握数据预处理方法，了解如何获取数据并进行特征工程，这是机器学习入门的核心环节。
人工智能简单来说就是研究如何开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。它的英文缩写是AI，核心在于让机器具备像人一样的思考、感知和行动能力，从而服务于各种复杂的场景需求。
根据麦肯锡全球研究院的报告，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作。其中，印度和中国受影响可能最大，中国具备自动化潜力的工作内容达到51%，将对相当于3.94亿全职人力工时产生冲击。
人工智能的应用场景非常广泛，包括机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学以及语言和图像理解等。随着移动互联网的发展，互联网加人工智能已成为推动传统产业转型升级的新引擎，未来有望实现万物互联的自动化控制。
人工智能对就业市场的影响日益显著，AI技术的自动化可能导致技术性失业，引发就业波动。历史上多次工业革命都伴随着对技术破坏就业的焦虑，如今AI被认为可能导致未来10到20年内，因技术替代而增加的就业岗位数量大幅上升。
人工智能市场规模正在迅速扩张，艾瑞咨询预测2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%。中国人工智能市场规模预计同期将达到91亿元，年复合增速有望超过50%，显示出了强劲的增长势头。