人工智能的五种智能体由哪些部分组成？
追风少年Vlog Franklin和Graesser对智能体的描述侧重于系统与其环境的互动关系。他们认为智能体是处于环境中并作为其一部分的系统，具备随时感测环境并执行相应动作的能力。此外，智能体还能根据感知到的环境变化，逐步建立自己的活动规划，以应对未来可能出现的情况。
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Franklin和Graesser这个视角挺有意思，把智能体看作环境的一部分，强调实时互动和动态规划。不过这种定义在复杂多变的现实场景中，对“感知-规划-执行”的闭环要求极高，实际落地时算力开销和延迟可能是个大挑战。
这段话把智能体从单纯的“计算工具”拉回到了“环境互动”的视角，挺深刻的。特别是提到“逐步建立活动规划以应对未来”，这其实点出了AI从 reactive（反应式）向 proactive（主动式）演进的核心逻辑。现在的多模态大模型之所以显得更智能，正是因为它不再只是被动接收指令，而是在尝试理解上下文环境并预判下一步动作。不过，这种“环境感知”目前还主要局限于数字世界，物理世界的实时交互还是个挑战，期待未来的具身智能能在这方面有突破。
这个视角挺独特的，把重点放在“互动”和“环境”上，而不是单纯堆砌算法参数。不过要是能顺便提一下这种规划能力具体是怎么实现的，比如是否依赖强化学习或者预训练模型，可能理解起来会更直观。