优质教学资源现在可以结构化，不用去搜微视频，老师讲课视频被切成片段且对应文字检索，学生能快速拿到关键视频，比传统录播课更精准高效。
人工智能在教育领域有哪些应用和影响？
数据驱动个性化教学资源，机器能像千里眼帮老师观察每个学生，每个学生都有机器学习伴侣整理笔记、发现问题，关键在于关注不可再生的学生学习数据。
高考分层排课利用智能搜索算法，输入老师、教室、学生数目和兴趣等信息，机器决策辅助排课，最后由专家调整，大幅降低复杂度，提升资源满足度。
优秀经验可以模式化，比如科大讯飞能批阅中英文作文，未来机器能把优秀活动变成模型运行，代替繁琐工作，让教育经验更高效地复制和传播。
虚拟现实或增强现实支撑教学，在VR实验室中学生能很好理解难想象的知识点，帮助学生在需要发挥想象的课程中快速形成想象思维能力。
教育机器人充当孩子学习和娱乐辅助工具，能与人机对话、讲故事、联网回答问题，通过人工智能技术帮助孩子在学习和生活中获得即时支持和陪伴。
自适应或个性化学习通过收集分析学生数据如成绩和爱好，用人工智能分析出个性化教育方案，实现因材施教，让孩子根据自己情况获得最佳学习路径。
个性化教学依靠大量学习数据进行问题诊断，推送个性化资源，如科大讯飞与北师大共建国家教育大数据工程实验室，专家提供素材助力技术发展。
虚拟导师类似虚拟客户但要求更高，是一对一的人工智能讲师，交互性更强，能在教育领域提供类似真人老师的高互动指导，满足学生个性化需求。
主观题评测如中英文作文，机器评分比现场老师更准确，四六级英文作文已一人一机评阅，老师只需评阅20%，用其余数据训练模型，减少负担且带来数据。
基于编程和机器人的科技教育将编程技能作为基本职场技能，从娃娃抓起，国内培训机构众多，培养孩子逻辑思维和技术能力，适应未来职场需求。
听说训练无障碍，广东省高考和江苏省中考口语由机器评测，北京上海也在推动，技术支撑下口语数据全部由机器处理，实现了全省性考试的标准化。
人工智能首先能把学生做的试卷和作业变成计算机能处理的数据，以前作业做完就结束，现在机器可以把这些数据编进去分析，这是课前课后衔接的重要环节。
虚拟现实和增强现实用于场景式教育，课堂不再局限教室白板，而是整个宇宙，虚拟实验室和课堂成为智慧校园标准部分，拓展了教育想象空间和体验。
全时互动以学定教，创建线上线下环境让师生、生生、管理者之间跨时空互动，准确及时发现问题，通过以学定教调整课堂效率，提升教学质量。