为什么有人把银行对话小机器人当成AI而不是人工客服?
有些观点认为这是预先编程的百万级对话场景匹配结果,就像手机里的汤姆猫一样。但更可能的情况是,当遇到数据库中没有的答案时,系统会直接转接后台人工坐席。银行机器人通常有日常业务流程数据库,复杂问题就会由人工远程播报答案。
有些观点认为这是预先编程的百万级对话场景匹配结果,就像手机里的汤姆猫一样。但更可能的情况是,当遇到数据库中没有的答案时,系统会直接转接后台人工坐席。银行机器人通常有日常业务流程数据库,复杂问题就会由人工远程播报答案。
确实,很多银行客服机器人底层逻辑就是关键词匹配+路由跳转,真遇到复杂情况根本处理不了,只能转人工。不过这也侧面说明银行在成本控制上的无奈,毕竟24小时真人客服成本太高了。
确实,现在的银行机器人大多是基于规则或有限语义匹配的“伪智能”,遇到没配置好的问题就转人工,这种体验确实容易让人产生“它只是个高级模板”的感觉。不过话说回来,能解决大部分标准化业务已经很不容易了,毕竟银行每天那么多咨询,全人工成本太高。
确实,很多银行所谓的“智能客服”底层逻辑其实就是关键词匹配+流程树。一旦聊崩了或者问点超出预设库的,立马转人工。这种体验往往让人误以为它是AI,其实只是个高级版的自动回复脚本。