在特定领域，现在的AI机器人确实超乎想象地厉害，已经完胜人类。比如在围棋界，阿尔法狗超越了所有大师和冠军，打得人类毫无信心。因为它破世界记录太轻松，为了照顾人类信心，甚至不再和人下棋了。
现在的人工AI机器人有多厉害？
我们要警惕这种低级别仿生算法进入军事决策或太空殖民指挥等敏感领域。虽然现代AI能起一定作用，但如果变成无意识的“天网”，那后果太悲哀了。一个没有意识、只会单调模仿人类的天网，干起人来简直不可想象。
魔方领域也是机器人的天下。之前最强大脑选手的动作很酷，但还没破世界纪录。美国14岁男孩纪录是4.904秒，而德国最新机器人只用0.637秒就完成了，并且频频打破自己的纪录，人类在速度和精度上简直不可能超越。
在棋牌对弈方面，机器靠的是搜索速度和脑容量，这本来就不是人类擅长的。像阿尔法狗并没有在算法理论上比深蓝先进多少，纯粹是性能太强了。至于AI作画，不用恐惧，它根本不知道自己在作画，只是一堆代码在模仿之前的图片模式进行重复输出罢了。
现在的AI技术说实话还非常粗浅和原始。严格来讲，我们还没创造出接近人类智能的机器。市面上那些所谓的智能，大多是营销人员把效果凑合的仿生搜索算法夸大出来的，别被那些花哨的宣传词给忽悠了。
目前的人工AI机器人其实还处于初级阶段，并没有真正厉害到能帮我们要做家务。虽然将来可能会变得无所不能，甚至和真人真假难辨，但现在的技术离那个目标还远着呢，别指望它们现在就能搞定复杂的家务活。
为什么深度学习现在这么火？主要原因还是计算机算力爆发了。三十年前算不起的账，现在能轻松算。以前因为算力不够只能“浅层”模拟，现在算力增强了几百倍上亿倍，能让神经网络层级更深，搜索效果更好，这才有了“深度学习”这个响亮的名词。
主流的AI核心其实是神经网络搜索算法，计算机借此能找出数据模式进行分类或趋势拟合。但这本质上是模仿生物学中对神经系统的解释，离真正的“意识”和“智能”本质还差得远，现在的自然科学水平还解析不了智能为何物。
从理论上看，深度学习甚至不如十几年前的支持向量机（SVM）清晰先进。虽然SVM深化的话效果也不错，但深度学习借着算力红利跑出来了。客观来说，它在工程应用上确实有点用，比如识别图片，这是机器的强项，精确又高速。
目前能替代人类工作的，主要是那些重复性、无需创意、无需创新的单调工作，比如低端但具有规律性的劳动。但在智能研究没有突破之前，AI也就只能做这些低级别的仿生算法模仿，无法做到真正的创新和理解。
算数方面机器人更是碾压。最强大脑选手心算还得琢磨，机器人只要输入题目，基本上不用0.01秒就能出答案。这种能力人类根本完成不了，对机器人来说这都不算值得炫耀的世界纪录了，纯粹是算力带来的降维打击。
体育方面，像举重、扔铅球这种纯靠力量的比赛，机器人轻松打破纪录。现在机器人开始挑战足球、乒乓球和羽毛球。已经有公司研发了足球机器人，相信以后打败人类没问题。只要时间够，击败国家队选手也就是迟早的事。
虽然机器人在单一领域已经完胜人类，比如既能踢球又能乒乓的还没有。如果真出现了全能机器人，那人工智能时代才算真正来临。到时候人类才需要真正认真考虑，人工智能是否真的会威胁到人类的发展命运。