现在的人工AI机器人有多厉害？
慢半拍的兔子 从理论上看，深度学习甚至不如十几年前的支持向量机（SVM）清晰先进。虽然SVM深化的话效果也不错，但深度学习借着算力红利跑出来了。客观来说，它在工程应用上确实有点用，比如识别图片，这是机器的强项，精确又高速。
慢半拍的兔子 评论 (2)
这个观点挺犀利的。虽然深度学习在工程落地（比如CV任务）上确实无敌，但说它不如SVM“清晰先进”可能有点夸张了。SVM的优势在于高维小样本和理论边界清晰，但深度学习胜在表征学习能力和端到端的优化上，这是传统机器学习很难企及的。两者其实更适合用“适用场景不同”来解释，而不是简单的优劣对比。不过算力确实是关键门槛，这点没得洗。
这角度挺犀利。确实，很多技术突破靠的是算力和数据堆出来的“暴力美学”，理论上的优雅性反而牺牲了。不过能客观看到SVM的价值并指出深度学习的工程实用性，比盲目吹捧要有深度。