智能财务有哪些优缺点?
当前AI智能财务本身的发展尚不够成熟,主要处于探索阶段。它目前仅适用于企业传统且基础的业务流程,在企业经营的分析和管理方面仍存在空白,且录入形式有限。据IDC预测,AI智能财务机器人处理的80%数据为非结构化和半结构化数据,面对扫描邮件和视频等形式的电子资料时,仍面临较大的技术挑战。
当前AI智能财务本身的发展尚不够成熟,主要处于探索阶段。它目前仅适用于企业传统且基础的业务流程,在企业经营的分析和管理方面仍存在空白,且录入形式有限。据IDC预测,AI智能财务机器人处理的80%数据为非结构化和半结构化数据,面对扫描邮件和视频等形式的电子资料时,仍面临较大的技术挑战。
确实,现在很多所谓的“智能”其实只覆盖了录入、对账这些基础活儿。一旦涉及到需要逻辑判断或深度分析的场景,还得靠人。而且非结构化数据解析这个痛点没解决,落地效果就差很多。
确实,现在所谓的智能财务大多还停留在“自动化”层面,能解决的是重复性录入,但离真正的“智能分析”还有差距。特别是面对邮件、视频这种非结构化数据,现在的技术瓶颈很明显,这也是为什么很多老板觉得AI财务还没完全发挥作用的原因吧。