AI智能财务的发展正在倒逼财务会计向管理型转型。由于人工智能逐渐实现了凭证录入、基础核算及税收筹划等功能，一定程度上替代了传统财务会计工作，这使得传统的财务会计模式难以满足新的发展需求。因此，会计人员需要重视管理会计专业知识的学习，努力成为集财务、管理、实操和控制于一体的复合型人才。
智能财务有哪些优缺点？
当前AI智能财务本身的发展尚不够成熟，主要处于探索阶段。它目前仅适用于企业传统且基础的业务流程，在企业经营的分析和管理方面仍存在空白，且录入形式有限。据IDC预测，AI智能财务机器人处理的80%数据为非结构化和半结构化数据，面对扫描邮件和视频等形式的电子资料时，仍面临较大的技术挑战。
人工智能为财务工作带来了显著的效率提升和人力成本节约。通过运用大数据和云计算，传统的会计录入、填制凭证账表等基础工作变得更加便捷迅速。AI智能财务机器人能够扫描并自动填制凭证，在降低出错率的同时，让会计人员只需进行简单操作即可完成传统工作，从而大幅提高工作效率，且其使用成本仅为人工成本的11%左右。
引入AI智能财务能有效减少财务造假的可能性，并加强财会行业的法制化建设。在小微型企业中，常存在出纳由会计兼任、管理层一手遮天等现象，容易引发造假。而AI机器人的参数是事先设定好的，减少了人为干预的空间。虽然这只能较大程度地减少而非完全杜绝造假，因为企业可选择是否使用且参数由人设置，但这仍是行业法制化的一大进步。
AI智能财务的普及导致了对相关专业人才的巨大需求缺口。随着AI在财务领域的深入，会计人员的要求发生变化，部分基础岗位可能被取代。目前，企业急需既具备会计专业素养和职业判断能力，又掌握AI智能财务机器人和IT技术的复合型人才。这种人才短缺给企业的智能财务发展带来了较大的压力和挑战。