智能聊天是如何实现的?

基于检索的聊天机器人,简单来说就是根据可能面对的应用场景,预定义了一些回复。它类似于基于规则的分类匹配问题,这种模型不会产生新的回复,所有答案都预先存储在某个问答集合中。

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这就把智能聊天简单化了吧?现在主流的LLM都是基于概率预测下一个token,根本不存在所谓的“预定义回复”或“静态问答集”。这种基于检索(RAG)的方式确实存在,但那只是智能助手的一种增强手段,用来保证准确性,核心生成能力还是靠模型本身。把生成式AI和传统规则机器人混为一谈,容易让人误解当前技术边界。