但未来仅靠检索式机器人远远不够，我们需要花费更多精力致力于生成式机器人。目标是赋予机器人更多个性化的回复能力，让它能像真人一样灵活交流，这才是智能聊天的终极方向。
智能聊天是如何实现的？
基于生成的聊天机器人难度相对更大，它的目标是像人类一样能随机应变。它不依赖提前预设的固定答案库，而是针对性地生成合适回复。其技术类似于机器翻译，只是输入问题输出回复。
如今大多数聊天机器人如客服机器人都是基于检索式的。这是因为应用场景固定简单，能人工总结需求。同时检索式机器人的粗错误率低，性能可控，不会返回语无伦次的话给用户。
基于检索的聊天机器人，简单来说就是根据可能面对的应用场景，预定义了一些回复。它类似于基于规则的分类匹配问题，这种模型不会产生新的回复，所有答案都预先存储在某个问答集合中。
在人工智能的自然语言处理领域，聊天机器人是一个非常热门的研究方向。像微软的小冰、Facebook的M以及苹果的Siri等都是比较著名的代表。互联网巨头们正试图通过这种技术来改变消费者与服务之间的交互方式。
目前聊天机器人的内部算法主要可以划分为两大类：基于检索的模型和基于生成的模型。这两种模型构成了智能聊天的核心技术基础，也是理解其工作原理的关键所在。