顾客服务领域利用人工智能作为自动上线的好助手，可减少操作。主要使用的是自然语言加工系统，呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作，提升了服务体验。
人工智能技术研究与应用主要包含哪八个方面？
智能接口技术旨在研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至进行不同语言之间的翻译，这些功能的实现依赖于知识表示方法的研究，具有巨大的应用价值。
银行利用人工智能协助顾客服务，例如帮助核对账目、发行信用卡和恢复密码等。同时，金融机构使用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，这种技术提高了金融操作的准确性和效率，降低了人工成本。
人工智能技术在视觉识别领域有着广泛的发展，具体包括机器视觉、指纹验证、人脸识别以及虹膜识别技术。这些技术不仅体现了AI视觉效果的多元化，也是技术进步的重要标志，其中指纹和人脸识别已成为日常生活中常见的验证方式。
数据挖掘是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取隐含的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。目前数据挖掘和知识发现已形成数据库、人工智能和数理统计三根技术支柱。
计算机科学是人工智能技术应用的基础领域之一，AI产生了许多解决该学科最困难问题的方法。许多由AI发明的技术已被主流计算机科学广泛采用，甚至不再被视为独立的AI部分，而是成为了计算机科学的常规组成部分。
主体及多主体系统研究中，主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择等心智状态的实体。它们比对象的粒度更大，智能性更高，且具有一定自主性，试图自主地、独立地完成任务，并能与环境交互及与其他主体通信。
人工智能在医学图像解析方面也有潜在应用，计算机可以帮助扫描数据图像，从X光断层图中发现疾病。典型的应用包括发现肿块，这种技术能够辅助医生更快速、更准确地识别病灶，提高诊断的早期发现率。
重工业中已普遍应用机器人，它们常做对人是危险的工作。日本是利用和生产机器人的先进国，1999年全世界范围使用了170万台机器人，这显示了AI在工业自动化和危险环境作业中的巨大潜力。
在信息处理与系统控制方面，智能信息搜索技术让数据获取更加高效，而智能控制系统则广泛应用于各类自动化场景中。此外，眼底黄斑识别和掌纹识别作为生物特征识别的补充手段，也在医疗和安防领域展现出独特的应用价值。
金融行业深度依赖人工智能系统来组织运作，特别是在金融投资和管理财产方面。早在2001年，机器人就在模拟金融贸易竞赛中战胜了人类，而金融机构也长久利用人工神经网络系统来发觉变化或规范外的要求。
在医院和医药领域，人工智能系统可用于组织病床计划并提供医学信息。人工神经网络被用来做临床诊断决策支持系统，帮助医生做出更准确的判断，从而提升医疗服务的水平和效率。