如何解读德勤全球人工智能发展白皮书及AI重塑行业的方法?

从AlphaGo战胜棋手到机器人Sophia展现表情,这些大事件既注入强心剂也引发担忧。但在普世领域,AI仍在探索场景和技术。德勤梳理发现,科技巨头加大投资,主要布局金融、医疗、教育、无人驾驶及基础设施。

今天和朋友聊起这个话题,得出的结论竟有一丝凄凉,虽然经济飞速发展腾飞了,但似乎我们的心走丢了。或许未来十几年甚至几十年,社会都需要慢慢偿还过去在情感关怀上欠下的债。

这种变化让人联想到互联网刚兴起时的感觉,阿尔法狗战胜人类冠军标志着新时代的开启。机器学习、大数据、视觉识别等技术不仅提升了效率,更上升到了中美国家战略高度,投资领域全赛道布局,AI+各行业局面必现。

房地产行业也受益于AI话术定制,适用于不同场景,甚至采用真人录音打造人性化沟通空间。面对客户,机器人比人更专心,能自动筛选意向客户并识别意向强弱,真正做到了客户虐我千百遍,我待客户如初恋。

很多人认为AI还只是普通人生活中的时髦名词,觉得它离得很远。但实际上,越来越多的企业用机器代替人工,生活已在悄无声息中被改变。大家接到的那些“机器人”电话,就是最直接的证据。

企业将面临频繁危机,而AI智能机器人的出现正是为了解决这些危机。随着自动化能力增强,各大企业可能会有大批员工面临失业风险,这是技术替代人力带来的直接社会冲击,必须正视这一趋势。

在BtoB产业上,AI的表现更加大有作为。它针对各行业的痛点提供了具体的解决方案,表格详细列出了产业痛点及AI对应的解决策略,显示了其在企业级应用中的巨大潜力和价值。

不少银行已经用人工智能语音服务替代了人工,通过关键词识别自动跳转情境。然而,德勤报告指出,AI大潮才刚刚开始,目前还处在“造发电厂”阶段,就像把AI比作电,现在还在基础设施搭建期。

BtoC领域最受关注的是教育和无人驾驶。教育依托语音识别和智适应技术,如英语流利说通过发音测评节省成本,长远看能解决资源紧缺。无人驾驶聚焦传感器与定位,但安全性仍是公众焦虑的根源。

在易于落地的场景中,新零售、教育和无人驾驶发展加速。德勤还分析了城市布局,上海立志成为AI高地,企业数量最多,北京和深圳紧随其后。城市的多样性为AI发展提供了沃土,核心目标是提高劳动生产力。

客服领域是AI应用的一大亮点,智能客服机器人可以24小时回复客户消息,全程无感知沟通。它们能解决大部分常见问题,让客户告别排队等待,同时节省人工客服回答常见问题的时间,大大减少运营成本。

AI对人类发展的意义毋庸置疑,但仍需长时间发展。人才培养迫在眉睫,尽管中国科技潜力巨大,但高精尖技术仍依赖进口。扶持产业和人才培养已成国家重心,中国在供需两方都有极大潜力。

在贷款领域,AI展现了强大的执行力。海量客户号码一键导入后,机器人能定时定量自动拨打,无需监督即可保证完成任务。它们能做到对答如流,场景外词库随时调用,承担了低效高压的筛选事务。

最难能可贵的其实是人与人的真实陪伴,哪怕只是无厘头的调侃或无言的相守,那份心灵上的在场感,远胜于那些机械应付或单纯提供信息的百科全书式存在,毕竟我们真正渴望的是有心跳的互动。